Web简单解释一下,这代码里面的FindVariableFeatures和RunPCA函数,是两种不同策略的降维。 首先FindVariableFeatures是硬过滤,根据一些统计指标,比如sd,mad,vst等等来判断你输入的单细胞表达矩阵里面的2万多个基因里面,最重要的2000个基因,其余的1.8万个基因下游分析就 ... Web利用FindVariableFeatures函数,会计算一个mean-variance结果,也就是给出表达量均值和方差的关系并且得到top variable features 计算方法主要有三种: vst(默认):首先利 …
单细胞转录组数据处理之降维聚类分群 - 知乎 - 知乎专栏
Webmean.var.plot (mvp): First, uses a function to calculate average expression (mean.function) and dispersion (dispersion.function) for each feature. Next, divides features into … WebFeb 15, 2024 · I ran FindVariableFeatures in Seurat 3 using two different methods, "mean.var.plot" and the newer "vst." I then plotted the output using VariableFeaturePlot. The result looked reasonable for the "mean.var.plot" results, but very strange for the "vst" results (and generated a warning: "Transformation introduced infinite values in continuous x ... pioneer woman chinese chicken
[译]浅析t-SNE原理及其应用 - 知乎 - 知乎专栏
WebA: FindVariableFeatures 函数有 3 种选择高表达变异基因的方法,可以通过 selection.method参数来选择,它们分别是: vst(默认值), mean.var.plot 和 dispersion。 nfeatures 参数的默认值是 2000,可以改变。 Web三、FindVariableFeatures() 高变异基因 就是highly variable features(HVGs),就是在细胞与细胞间进行比较,选择表达量差别最大的基因,Seurat使用FindVariableFeatures函数鉴定高可变基因, 这些基因在不同细胞之间的表达量差异很大(在一些细胞中高表达,在另一些细胞中低 ... WebDec 6, 2024 · Seurat使用 FindVariableFeatures 函数鉴定高可变基因,这些基因在PBMC不同细胞之间的表达量差异很大(在一些细胞中高表达,在另一些细胞中低表达)。默认情况下,会返回2,000个高可变基因用于下游的分析,如PCA等。 ... pioneer woman chocolate candy recipes